隨著以物聯網為代表的新一代信息技術快速發展，疊加原材料與人工成本上漲的影響，很多機械加工領域的中小企業面臨著以下問題：一是難以滿足更豐富更靈活的市場需求，出現設備產能不足與產能閑置共存的現象；二是企業管理水平無法匹配越來越高昂的生產、技術、人員成本；三是機械加工設備種類多、品牌多、型號多、協議多，造成設備數據采集困難，導致生產制造執行過程中難以正確發揮數據價值。

針對機加工行業存在的問題，數之能提供了帶有數據采集和可視化管理的工業互聯網平臺。通過采集PLC、儀器儀表、數控機床、工業手臂等設備并上傳到工業互聯網平臺實現可視化監控、故障報警、遠程控制及遠程維護等應用；最后在大數據層面實現設備運行優化、節能降耗優化、預測性維護、設備全生命周期管理等，從多個角度實現機加工行業的數字化升級。

1、設備接入與數據采集：首先需要將機加工設備接入網關，實時采集設備的實時數據，如設備運行狀態、工作參數、故障信息等。

2、數據存儲與分析：系統需要提供數據存儲和管理的功能，將設備采集到的數據進行存儲，并建立數據模型，以便后續的數據分析和運營決策。同時，利用數據分析技術，對采集到的數據進行統計、分析和挖掘，提取有價值的信息。

3、遠程監控與報警：通過手機或電腦實現對機加工設備的遠程監控與調度，可以實時了解設備的運行狀態，接收故障報警信息并及時進行處理。同時，可以進行設備的遠程操作與控制，遠程上下載PLC程序或遠程編程調試，優化設備的生產調度，提高生產效率。

4、業務協同與資源共享：系統提供API接口對接MES、ERP系統，實現機加工行業內企業之間的協同和合作?？梢酝ㄟ^平臺進行訂單、物料、人力等資源的共享，提高資源利用率和生產效率。同時，平臺可以提供企業間的業務協同功能，如合作開發、供應鏈管理等，促進行業內企業間的合作與發展。

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